Романенко, А. О.2025-08-242025-08-242025Романенко А. О. Модель автоматизованого навантажувального тестування програмних застосунків з використанням методів штучного інтелекту : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 123 Комп'ютерна інженерія / А. О. Романенко ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2025. – 85 с.https://openarchive.nure.ua/handle/document/32434Метою кваліфікаційної роботи є розробка моделі системи автоматизованого навантажувального тестування програмних застосунків на основі методів машинного навчання для підвищення ефективності, точності та адаптивності процесу тестування. У ході виконання кваліфікаційної роботи було проаналізовано сучасні підходи до розпізнавання графічних елементів веб-інтерфейсів та створено модель, що поєднує можливості згорткових нейронних мереж (CNN), оптичного розпізнавання символів (OCR), генеративно-змагальних мереж (GAN) та інструменту Apache JMeter. Запропонована система дозволяє автоматично ідентифікувати структуру форм (логін, реєстрація), генерувати відповідні тестові дані, будувати сценарії навантажувального тестування та аналізувати результати у реальному часі. Проведене тестування довело високу точність роботи моделі, зокрема при класифікації складних форм. Дослідження також окреслює перспективи використання мультимодальних моделей, інтеграцію з хмарними платформами та побудову low-code інтерфейсів. Результати роботи є актуальними для розробників веб-додатків та інженерів з якості, оскільки дозволяють оптимізувати та масштабувати процеси тестування у динамічних середовищах.ukавтоматизоване навантажувальне тестуваннязгорткова нейронна мережа (CNN)Apache JMeterоптичне розпізнавання символів (OCR)генеративно-змагальна мережа (GAN)Other