Кравченко, Н. В.2023-08-242023-08-242023Кравченко Н. В. Методи напівкерованого адаптивного виявлення об'єктів для підвищення ефективності сільського господарства : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 123 Комп'ютерна інженерія / Н. В. Кравченко ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2023. – 68 с.https://openarchive.nure.ua/handle/document/23972Метою кваліфікаційної роботи є адаптувати модель виявлення об’єктів, що працює на автономному роботі з бур’янами, до нових умов. Найефективнішим рішенням проблеми є ручна анотація даних, але це рішення не є ефективним у часі. Таким чином, усі вимоги проекту спрямовані на мінімізацію ручних зусиль при одночасному підвищенні точності виявлення. У ході виконання кваліфікаційної роботи запропоновано, реалізовано та оцінено систему напівконтрольованого адаптивного навчання (SAL), яка складається з двох компонентів, а саме інструменту анотації та виявлення об’єктів. За допомогою експериментальної оцінки показано, що система відповідає всім вимогам.ukкомп’ютерна мережаWLANWi-FiFirewallшлюзсерверпротоколмаршрутизаторінтернетOther