Чала, О. С.2021-02-082021-02-082020Чала О. С. Ймовірнісна нейро-фаззі система та її гібридне навчання в задачах аналізу : пояснювальна записка до атестаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 122 Комп’ютерні науки / О. С.Чала ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2020. – 79 с.http://openarchive.nure.ua/handle/document/14394В ході роботи було спроектована та реалізована за допомогою мови програмування Python архітектура ймовірнісної нейро-фаззі системи. Запропонована система вирізняться швидкою класифікацією потоку даних, які можуть бути представлені у номінальній (бінарній), ранговій та числовій шкалах. Система забезпечує класифікацію у випадку, коли класи даних можуть довільно перетинатися у просторі ознакukархітектура нейронної мережігібридне навчанняймовірнісні нейронні мережізадача аналізу потоків даннихкласифікація данихOther