Сторожко, А. В.2024-03-182024-03-182024Сторожко А. В. Модель машинного навчання для атрибуції кібератак : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 123 – Комп'ютерна інженерія / А. В. Сторожко ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2024. – 59 с.https://openarchive.nure.ua/handle/document/26136Об’єктом дослідження даного кваліфікаційної роботи є модель машинного навчання для атрибуції кібератак за допомогою індикаторів компрометації та розробка штучного інтелекту для виконання поставленої мети. Метою є отримання навичок роботи з індикаторами компрометації, тобто файли, хеші, логи, ip-адреси, артефакти файлової системи тощо. Створення програмного продукту у середовищі Anaconda, а точніше у додатку Jupyter Notebook. Методи дослідження – розробка моделі штучного інтелекту за допомогою якого відбувається обробка інформаційних даних після кібератаки та порівняння з існуючими індикаторами компрометації. Програмну частину розроблено за допомогою мови Pyton у додатку Jupyter Notebookukмашинне навчаннякібератакаіндикатор компрометаціїМодель машинного навчання для атрибуції кібератакOther