Сараєв, О. В.2022-04-142022-04-142021Сараєв О. В. Еволюційна нейро-фаззі система з online навчанням-самонавчанням : пояснювальна записка до атестаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 122 Комп’ютерні науки / О. В. Сараєв ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2021. – 63 с.https://openarchive.nure.ua/handle/document/20125Метою даного дослідження є розробка нечіткої нейромережі, що предбачає хаотичну часову послідовність, яка навчається за допомогою еволюційних алгоритмів. Методи дослідження – теорія штучних нейронних мереж; теорія нечіткої логіки; генетичні алгоритми; імітаційне моделювання. Припускається, що задача розробки нейронної мережі, заснованої на базі правил нечіткого виводу, призначеної для передбачення часових послідовностей в online режимі, коли дані надходять на обробку послідовно, одне за одним, є актуальною і такий підхід може бути використано для вирішення широкого класу задач прогнозування часових процесівukгенетичний алгоритмеволюційне навчаннянечітка ситемапрогнозування часових послідовностейфаззі нейромережаЕволюційна нейро-фаззі система з online навчанням-самонавчаннямOther