Жирнов, В. В.Солонская, С. В.2020-08-092020-08-092019Солонская С. В. Предикатная модель процессных знаний о наблюдаемых объектах в многоканальных интеллектуальных системах мониторинга / В. В. Жирнов, С. В. Солонская // Радіотехніка : Всеукр. міжвід. наук.-техн. зб. – Харьків, 2019. – Вип. 199. – С. 67—74.http://openarchive.nure.ua/handle/document/12671Предложена модель процессных знаний о наблюдаемых объектах в многоканальных интеллектуальных системах мониторинга воздушного и наземного транспорта, метод интеллектуального анализа процессов и метод принятия решений, основанный на прецедентах. Приведены основные особенности и структурные элементы модели процессных знаний. Показано, что преимущество данной модели связано с возможностью конфигурирования и иерархического представления процесса по обнаружению и распознаванию подвижных объектов на основе интеллектуального анализа сигналов с использованием алгебры конечных предикатов. Показано, как этот подход можно использовать для автоматизации процесса обнаружения и распознавания объектов, которые находятся как в режиме движения, так и в режиме покоя.ruмодель процессных знанийпринятие решенийподвижный объектинтеллектуальная системасимвольная модель отметокArticle