Осика, Т. С.2024-06-232024-06-232024Осика Т. С. Прогнозування розвитку цукрового діабету за допомогою штучного інтелекту : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на першому (бакалаврському) рівні, спеціальність 122 Комп’ютерні науки / Т. С. Осика ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2024. – 47 с.https://openarchive.nure.ua/handle/document/27166Обʼєктом роботи є датасет Pima Indians Diabetes, який містить медичні дані жінок племені Піма. Метою роботи є розробка та валідація прогностичної моделі за допомогою алгоритму k-найближчих сусідів (k-NN) для визначення ризику розвитку цукрового діабету 2 типу. Робота почалась з детального аналізу та візуалізації даних для ідентифікації проблемних областей, таких як пропущені значення та асиметрія розподілів. Застосовані методи введення включали заповнення пропущених значень за допомогою медіани або середнього, в залежності від характеру розподілу змінної. Масштабування даних було здійснено для забезпечення однакового впливу всіх ознак на процес навчання моделі. Результатом роботи стала навчена модель k-NN з оптимально налаштованим значенням параметра k, що демонструє високу точність і здатність ефективно класифікувати ризик розвитку діабету на основі аналізованих даних.ukцукровий діабетпрогнозування захворюваньобробка медичних данихоптимізація гіперпараметрівOther