Грішаєва, А. М.2024-08-122024-08-122024Грішаєва А. М. Дослідження та застосування методів NLP для вирішення проблеми холодного старту в рекомендаційних системах : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 122 Комп’ютерні науки / А. М. Грішаєва ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2024. – 68 с.https://openarchive.nure.ua/handle/document/27752Мета роботи полягає у розробці та аналізі алгоритму рекомендаційної системи, який ефективно вирішує проблему холодного старту за допомогою застосування методів обробки природної мови (NLP), для покращення персоналізації та точності рекомендацій у різних сферах, зокрема в сфері технічної і наукової літератури. Методи дослідження – аналітичний (аналіз існуючих даних, теорій та підходів), експериментальний (розробка та тестування алгоритмів рекомендаційної системи, заснованих на NLP, оцінка їх ефективності). Розроблено алгоритм надання рекомендацій у випадку холодного старту, який може використовуватись як стартова точка для запуску системи. Використання методів обробки природньої мови дозволило провести контент-аналіз та максимально зменшити час обробки і отримання рекомендаційukвекторне представлення текстівкластеризаціярекомендаційна системахолодний стартOther