Голубничий, В. А.2024-02-262024-02-262023Голубничий В. А. Дослідження методів налаштування архітектури та алгоритмів навчання динамічно масштабованої нейромережі : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 123 Комп’ютерна інженерія / В. А. Голубничий ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2023. – 57 с.https://openarchive.nure.ua/handle/document/25757Метою кваліфікаційної роботи є розробка моделі та програмної реалізації динамічно масштабованої нейронної мережі, тестове тренування та перевірка його якості за допомогою не тренувальних даних. У роботі пропонується принцип організації нейронної мережі, а також програмна реалізація алгоритмів функціонування згідно пропонованим принципам, що дозволяє гнучко налаштовувати розміри (кількість шарів та кількість навчальних ітерацій) та проводити дослідження пов'язані з нейромережами різних розмірів. У ході виконання роботи досліджені наявні знання та досягнення у побудові сучасних нейромереж, програмно реалізовані алгоритми їх побудови та розроблені методи ініціалізації нейромережі у залежності від параметрів її розмірів. Проведене тестування отриманої програмної реалізації шляхом тренування мережі та перевірка якості навчання на даних, які не були використані при тренуванні.ukнейронна мережарозмірністьадаптаціякількість шарівштучна імунна системаOther