Носова, О. Є.2023-01-122023-01-122022Носова О. Є. Модель деревовидної штучної імунної мережі для кластеризації даних : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 123 Комп'ютерна інженерія / О. Є. Носова ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2022. – 83 с.https://openarchive.nure.ua/handle/document/21298Метою кваліфікаційної роботи є дослідження ефективності використання різних алгоритмів кластеризації та удосконалення існуючих методів на основі штучних імунних систем, що дозволить підвищити їх швидкість та забезпечити високу точність виділення кластерів. У ході виконання кваліфікаційної роботи був проведений аналіз існуючих рішень, їх переваг та недоліків. Створено програмний застосунок з графічним інтерфейсом користувача, що забезпечує можливість дослідження впливу параметрів роботи різних методів та підходів на швидкість та точність кластеризації. Дослідження проводилось з використанням зображень, на яких на білому фоні було випадково розміщено множину точок. Розроблений програмний засіб виконує покладене на нього завдання кластеризації об’єктів різними способамиukС#, .NET, Windows Forms, кластеризація, штучна імунна мережа, імунна саморегуляція, афінність, антитіло, антиген, авідністьOther