Корнійчук, В. О.2020-02-272020-02-272019Корнійчук В. О. Дослідження рекомендаційних систем для пошуку місць відпочинку в Інтернеті : пояснювальна записка до атестаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 122 – Комп’ютерні науки / А. С. Гавриленко ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2019. – 75 с.http://openarchive.nure.ua/handle/document/10887Об’єктом досліджень – рекомендаційні системи. Предмет досліджень – процес вибору найбільш релевантних користувачу рекомендацій. Мета досліджень – підвищення релевантності рекомендацій за рахунок врахування соціального образу користувача. В даній роботі для того щоб підвищити якість рекомендацій було зроблено припущення, що об’єднання декількох рекомендаційних методів з методами кластеризації дасть кращі результати. Спочатку ми реалізуємо метод колаборативної фільтрації, а потім додамо методи кластеризації. Це покращить вихідну рекомендацію для певного користувача. Для рішення проблеми глобального мінімуму, було вирішено використати алгоритм градієнтного спуску з оптимізацією. Подальшим розвитком даного проекту є інтеграція в соціальні мережі. Вони містять у собі історію користувача протягом тривалого періоду часу, це дозволяє отримати більш об'єктивні дані про користувача і сформувати більш правильніший соціальний образ.ukjavaweb-сервісрекомендаційна системаколаборативна фільтраціякластерний аналізOther