Русанов, І. С.Лещинська, І. О.2024-05-262024-05-262024Русанов І. С. Критерії оцінювання методів прогнозування рекомендаційних систем / І. С. Русанов, І. О. Лещинська // Поліграфічні, мультимедійні та web-технології : тези доп. IX Міжнар. наук.-техн. конф., 14-18 травня 2024 р. – Т. 1. – Харків: ТОВ «Друкарня Мадрид», 2024. – С. 151-152.https://openarchive.nure.ua/handle/document/26652Рекомендаційні системи грають вирішальну роль у персоналізації досвіду користувачів, пропонуючи контент, який відповідає їхнім уподобанням та поведінковим патернам. Використання точних методів прогнозування є критично важливим для досягнення високої задоволеності користувачів. Основними критеріями оцінювання цих методів є точність, кількість факторів, швидкість навчання, кількість епох навчання та F1-оцінка.ukоцінка прогнозуваннярекомендаційна системаConference proceedings