Близнюк, О. В.2024-07-262024-07-262024Близнюк О. В. Методи прогнозування нестаціонарних часових рядів на основі рекурентних нейронних мереж : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 123 Комп'ютерна інженерія / О. В. Близнюк ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2024. – 79 с.https://openarchive.nure.ua/handle/document/27569Метою кваліфікаційної роботи є дослідження ефективності та точності прогнозування нестаціонарних часових рядів за допомогою рекурентних нейронних мереж. У ході виконання кваліфікаційної роботи проведений аналіз існуючих методів обчислювального інтелекту, спрямованих на вирішення завдання прогнозування часових рядів, виявлені переваги та недоліки. Була реалізована модель для прогнозування нестаціонарних часових рядів на основі рекурентної нейронної мережі. Дослідження проводилися із застосуванням даних щодо курсу акцій Nasdaq зібрані на сайті Yahoo!Finance. Розроблений програмний продукт дозволяє прогнозувати часові ряди за допомогою моделей RNN та проводити порівняльний аналіз.ukобчислювальний інтелектштучна нейронна мережачасові рядиLSTMRNNMAEKerasOther