Косолапов, К. С.2020-07-302020-07-302020Косолапов К. С. Розпізнавання об’єктів заданого типу на зображеннях із використанням конволюційної нейронної мережі : пояснювальна записка до атестаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 122 – Комп’ютерні науки / К. С. Косолапов ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2020. – 75 с.http://openarchive.nure.ua/handle/document/12611В результаті проведених досліджень вирішено задачу розпізнавання об’єктів заданого типу на зображеннях на підставі методів глибинного навчання. Отримані результати використовуються у розробці додатку для розпізнавання певного типу об’єктів. В якості програмної платформи використано пакет прикладних програм та мову програмування Matlab. Пропонована розробка буде корисною для застосування в різних галузях, пов’язаних із використанням фруктів та овочів, наприклад, у фермерських господарствах, сільському господарстві в цілому, кулінарії, ресторанному бізнесі, у продуктових супермаркетах тощо.ukглибинне навчанняглибинні нейронні мережіконволюційна нейронна мережаметоди класифікації зображенняРозпізнавання об’єктів заданого типу на зображеннях із використанням конволюційної нейронної мережіOther