Андронова, Е. С.Левыкин, И. В.2016-07-222016-07-222016Андронова Е. С. Построение алгоритма обучения систем управления качеством полиграфических процессов методами Data Mining. / Е. С. Андронова, И. В. Левыкин // Полиграфические, мультимедийные и WEB-технологии (PMW-2016) : тез. докл. 1-й Междунар. науч.-техн. конф., 16–20 мая 2016 г. – Харьков : ХНУРЭ, 2016. – Т. 1. – С. 60–61.http://openarchive.nure.ua/handle/document/1582Современные системы контроля качества полиграфических процессов должны иметь возможность не только управлять основными параметрами и состояниями оборудования, но и запоминать решения, применяемые оператором при возникновении нестандартных ситуаций. Для запоминания системой решений в нестандартных ситуациях, применяются различные методы и алгоритмы обучения систем. Основными методами обучения являются обучение с учителем, обучение без учителя, обучение с подкреплением, активное обучение, обучение с частичным привлечением учителя, трансдуктивное обучение, многозадачное обучение, многовариантное обучение.ruконтроль качества полиграфических процессовтрансдуктивное обучениемногозадачное обучениеалгоритм обучения систем управленияПостроение алгоритма обучения систем управления качеством полиграфических процессов методами Data Mining.Conference proceedings