Булах, В. А.Кириченко, Л. О.Радивилова, Т. А.2018-06-042018-06-042018Булах В. А. Сравнительный анализ классификации мультифрактальных временных рядов / Булах В. А., Кириченко Л. О., Радивилова Т. А. / Матеріали Міжнародної науково-технічної конференції «Інформаційні технології в металургії та машинобудуванні», 27 – 29 березня 2018, м.Дніпро, с.126.http://openarchive.nure.ua/handle/document/5777В работе для определения принадлежности временного ряда к одному из классов были использованы методы Bagging и Random Forest. В каждом методе были задействованы ансамбли деревьев решений как классификации, так и регрессии. При использовании регрессионных деревьев решений результатом работы модели является вероятность соответствия мультифрактального каскада заданному классу. В зависимости от длины временного ряда и выбранного метода средняя вероятность предсказания класса изменяется в пределах (0.65, 0.93). Результаты показали, что использование регрессионных деревьев дает существенно большую точность по сравнению с деревьями классификации.ruBagging ForestрегрессияRandom ForestклассификацияСравнительный анализ классификации мультифрактальных временных рядовThesis