Норцова, А. В.2020-07-302020-07-302020Норцова А. В. Розробка методу генерації масивів даних для навчання глибинних нейронних мереж : пояснювальна записка до атестаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 122 – Комп’ютерні науки / А. В. Норцова ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2020. – 79 с.http://openarchive.nure.ua/handle/document/12616Предметом исследования является построение архитектуры глубокой нейронной сети для генерации сложных распределений данных. Целью работы является выявление скрытых различий между реальными и синтетическими данными для их высококачественной генерации. Методы исследования включают в себя анализ существующих подходов и моделей для генерации синтетических данных. Анализ литературных источников и последних исследований в области компьютерного зрения и глубинных нейросетевых архитектур. Предполагается, что идентификация отличительных особенностей в распределении реальных и синтетических данных и их использование поможет избежать трудностей перехода модели машинного обучения между ними и генерации качественных синтетических данных для обучения глубоких нейронных сетей.ukвариационный автоенкодергенеративные соревновательные сетигенеративные моделискрытое пространствосложное распределение данныхOther