Кирсанов О. О.2024-08-252024-08-252024Кирсанов О. О. Навчання моделі машинного навчання для клінічних даних iot і сумісності пристроїв / О. О. Кирсанов ; наук. керівник к. т. н. С. А. Кривенко // Радіоелектроніка та молодь у XXI столітті : матеріали 28-го Міжнар. молодіж. форуму, 16–18 квітня 2024 р. – Харків : ХНУРЕ, 2024. – Т. 6 – С. 59-60. – DOI : https://doi.org/10.30837/IYF.IIS.2024.059.https://openarchive.nure.ua/handle/document/28085Data exploration, wrangling, and interactive analysis and visualization were made in an integrated way. How to plot feature importance in Python calculated by the XGBoost model was considered. Features engineering in a dataset has been improved with Haar Transform. The area under the receiver operating characteristic curve was increased from 0.44 for the base model to 0.82 for Haar Transform Model.ukнавчання моделімашинне навчаннясумісність пристроївХаараDataThesishttps://doi.org/10.30837/IYF.IIS.2024.059