Ейхман, Т. І.2022-02-112022-02-112021Ейхман Т. І. Метод виявлення програм-вимагачів з використанням машинного навчання : пояснювальна записка до атестаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 123 Комп’ютерна інженерія / Т. І. Ейхман ; М-во освіти та науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2021. – 66 с.https://openarchive.nure.ua/handle/document/19622Метою виконання кваліфікаційної роботи є практична реалізація одного з методів машинного навчання – алгоритму кластеризації affinity propagation, який можна використовувати для виявлення програм-вимагачів самостійно або як складову частину системи боротьби зі шкідливими програмами. Для цього в роботі було зроблено аналіз програм-вимагачів, визначено їх характерні особливості та основні шляхи їх розповсюдження, а також досліджено машинне навчання як ефективний метод протидії і його роль у галузі кібербезпеки. Також було наведено існуючу реалізацію детектора аномалій, засновану на іншому алгоритмі. Реалізований на практиці алгоритм було протестовано, а також проведено оцінку якості роботи з використанням спеціальних методів.ukпрограма-вимагачкібербезпекахакерська атакамашинне навчаннякластеризаціяaffinity propagationOther