Вовк, А. С.2020-02-202020-02-202019Вовк А. С. Дослідження та розробка моделі і методу генерування зображень на основі нейронних мереж : пояснювальна записка до атестаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 122 Комп’ютерні науки / А. С. Вовк ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки, кафедра Інформатики. – Харків, 2019. – 74 с.http://openarchive.nure.ua/handle/document/10810Метою роботи є розробка методів, що базуються на використанні нейромереж, які дозволяють генерувати нові зображення на основі вивчених зображень. GAN досягають цього рівня реалізму, поєднуючи генератор, який вчиться виробляти цільовий вихід, з дискримінатором, який вчиться відрізняти справжні дані від виходу генератора. Потенціал GAN величезний, оскільки вони імітують будь-який розподіл даних. GAN навчають створювати структури, страхітливо схожі на сутності з нашого світу в області зображень, музики, мови, прози. Об’єктом дослідження є процедури генерації зображень. Розробка, проектування і тестування нейронної мережі для полегшення процедури розпізнавання графічних образів. Дослідження методів розпізнавання графічних образів з використанням нейронних мереж. Розробка комп’ютерної системи генерації графічних образів. У результаті роботи здійснена програмна реалізація системи для процедури розпізнавання графічних образів.ukгенеративно-змагальні нейромережінейромережіimage-to-imagepix2pixhdspade2D зображенняграфічни образиOther