Чернишов, Д. В.Ситніков, Д. Е.2024-10-162024-10-162023Чернишов Д. В. Бінарна класифікація на основі поєднання теорії приблизних множин і дерев рішень / Д. В. Чернишов, Д. Е. Ситніков // Сучасний стан наукових досліджень та технологій в промисловості. – 2023. – № 4(26). – С. 87–94. – DOI: https://doi.org/10.30837/ITSSI.2023.26.087.https://openarchive.nure.ua/handle/document/29042З’ясовано, що інтеграція теорії приблизних множин може привести до більш точних та ефективних результатів класифікації. Покращуючи можливість дерев рішень, необхідно зважати на невизначеність і неточність інформації. Дослідження відкриває нові перспективи для надійного й ґрунтовного аналізу та інтерпретації даних у різних галузях – від охорони здоров’я до сфери фінансів тощо. Інтеграція теорії приблизних множин і дерев рішень є важливим кроком у розвитку більш удосконалених, ефективних і точних інструментів класифікації в епоху великих обсягів інформації.ukкласифікація дерев рішеньтеорія приблизних множиналгебраїчний підхідArticlehttps://doi.org/10.30837/ITSSI.2023.26.087