Філоненко, П. О.Барсуков, Є. І.Винокурова, О. А.2016-05-242016-05-242012Філоненко, В. О. Аналіз біометричних інтелектуальних методів автентифікації та ідентифікації особи за відбитками пальців та за голосом для захисту від несанкціонованого доступу / В. О. Філоненко, Є. І. Барсуков, О. А. Винокурова // Прикладная радиоэлектроника : науч.-техн. журн. – Х. : ХНУРЭ, 2012. – Т. 11, № 2. – С. 267–274.http://openarchive.nure.ua/handle/document/105У статі наводяться результати аналізу проблемних питань систем автентифікації осіб. Основною метою аналізу є визначення перспективної моделі біометричної автенти-фікації та ідентифікації особи для впровадження та застосування в Україні. До основних задач відносяться аналіз існуючих методів біометричної автентифікації та ідентифікації особи за відбитками пальців та за голосом для підвищення стійкості від загроз в сфері інформаційної безпеки. Розглянуто метод виявлення локальних особливостей біометричних образів за допомогою гібридних штучних нейронних мереж. The paper presents the results of analyzing problems of systems of person authentication. The main purpose of the analysis is to identify promising models of biometric person authentication and identification for introducing and using in Ukraine. The main tasks include analysis of existing methods of biometric authentication and identification by fingerprints and a voice to enhance the stability to threats in information security. The local feature detection method for biometric patterns based on hybrid artificial neural networks is considered.ukбіометріяавтентифікаціягібридні інтелектуальні методиштучні нейронні мережіbiometricsauthenticationartificial neural networksArticle