Хламов, С. В.2017-03-092017-03-092017Хламов С. В. Обчислювальні методи обробки даних для виявлення об'єктів з близьконульовим видимим рухом : автореф. дис. ... канд. техн. наук : 01.05.02 "Математичне моделювання та обчислювальні методи" / С. В. Хламов ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2017. – 24 с.http://openarchive.nure.ua/handle/document/3586Дисертація присвячена підвищенню показників якості виявлення близь-конульового видимого руху об'єкта за рахунок розробки нових та уточнення ві-домих обчислювальних методів обробки цифрових зображень. Вперше запро-поновано обчислювальний метод виявлення близьконульового видимого руху об'єкта, що заснований на критеріях значущості швидкості видимого руху об'єкта. У якості таких критеріїв використовується t-критерій Стьюдента і f-критерій Фішера. Лінійна регресійна модель відповідає прямолінійному рівно- мірному видимому руху об'єкта. Використання такого методу максимізує умовну ймовірність правильного виявлення близьконульового видимого руху об'єкта в умовах спостереження, які постійно змінюються (швидкість не перевищує 3 СКВ помилок визначення координат за кадр). Удосконалено підстановочний обчислювальний метод максимально правдоподібного виявлення близькону-льового видимого руху об'єкта. Удосконалено метод оцінки показників якості виявлення близьконульового видимого руху об'єкта на основі статистичного та натурного моделювання. Розроблені обчислювальні методи були апробовані на практиці та впроваджені в блоці виявлення об'єктів з близьконульовим видимими рухом програми автоматизованого виявлення астероїдів і комет CoLiTec. За допомогою розроблених обчислювальних методів було відкрито багато ма-лих тіл Сонячної системи, у тому числі комета C/2012 S1 (ISON) — довгоперіодична навколосонячна комета. Dissertation is devoted to improving the accuracy of quality indication of the detection of objects with near-zero apparent motion, through the development of new methods and refining of known computational methods of digital image processing. For the first time provided a method for detection of the object's near-zero apparent motion. The method is based on checking the statistical significance of the factor of speed of the object apparent motion on the series of measurements using the Student’s t-test for coordinate-wise decision rules and F-test for XY-wise decision rules. A linear regression model corresponds to the uniform rectilinear visible apparent motion of the object. The substitutional computational method for maximum-likelihood detection of the object’s near-zero apparent motion was improved. It is based on using of maximum-likelihood criterion in the decision rule of detection. The method for estimation of quality indication of detection of the object’s near-zero apparent motion was developed. It is based on statistical and natural modeling, that allow to estimate quality indication of detection for all developed methods of detection of the object’s near-zero apparent motion. Also natural modeling was used for detecting process of the actual distribution of measurement errors of the objects position. The developed computational methods were tested and implemented into the block for interframe processing of CoLiTec software. There are a lot of objects were discovered including the long-period sungrazing comet C/2012 S1 (ISON).ukобробка зображеньоб'єкти з близьконульовим видимим рухомоцінка показників якості виявленняimage processingobjects with near-zero apparent motionestimation of the quality indicationSynopsis