Бодянский, Е. В.Кулишова, Н. Е.2018-06-112018-06-112005Бодянский Е. В. Многомерная искусственная нейронная сигма-пи сеть и алгоритм ее обучения / Е. В. Бодянский, Н. Е. Кулишова // Радиоэлектроника и информатика : науч.-техн. журн. – Х. : ХНУРЭ, 2005. – № 4 – С. 122–125.http://openarchive.nure.ua/handle/document/6062Предлагается многомерная искусственная нейронная сигма-пи сеть, позволяющая восстанавливать с заданной точностью произвольную многомерную функцию векторного аргумента. Отличительной особенностью сети является одновременное использование как радиально-базисных, так и сигмоидальных активационных функций. Предложенный градиентный алгоритм обучения основан на обратном распространении ошибки и позволяет настраивать синаптические веса сети в реальном времени. Результаты эксперимента не противоречат теоретическим.ruсинаптические веса сетивекторный аргументмногомерная функцияArticle