Плєтньов, В. В.2024-08-142024-08-142024Плєтньов В. В. Дослідження використання адаптивного подвійного нео-нечіткого нейрона для підвищення ефективності розпізнавання образів : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 122 Комп’ютерні науки / В. В. Плєтньов ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2024. – 99 с.https://openarchive.nure.ua/handle/document/27795Об'єкт дослідження – процес розпізнавання образів за допомогою нейронних мереж. Предмет дослідження – використання адаптивного подвійного нео нечіткого нейрона для підвищення ефективності розпізнавання образів. Мета роботи – підвищення ефективності розпізнавання образів шляхом розробки та використання моделі адаптивного подвійного нео нечіткого нейрона, що поєднує переваги нечіткої логіки та нейронних мереж. Методи дослідження: аналіз наукових і технічних джерел щодо сучасних методів розпізнавання образів, розробка теоретичної моделі адаптивного подвійного нео-нечіткого нейрона, програмна реалізація розробленої моделі з використанням фреймворків машинного навчання. Кваліфікаційна робота присвячена дослідженню можливостей підвищення ефективності розпізнавання образів за допомогою адаптивного подвійного нео-нечіткого нейрона. В рамках роботи проведено аналіз сучасних методів розпізнавання образів, зокрема згорткових нейронних мереж та нео-нечітких нейронів. Розроблено теоретичну модель адаптивного подвійного нео-нечіткого нейрона, що поєднує переваги нечіткої логіки та нейронних мереж. Модель реалізовано програмно з використанням сучасних фреймворків машинного навчання та проведено експериментальні дослідження на стандартних наборах даних (MNIST, CIFAR-10, ImageNet).ukнео-нечіткий нейроннечітка логікарозпізнавання образівOther