Рукавиця, А. С.2020-06-062020-06-062019Рукавиця А. С. Дослідження методів обробки потоків даних у Big Data : пояснювальна записка до атестаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 121- Інженерія програмного забезпечення / А. С. Рукавиця ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2019. – 82 с.http://openarchive.nure.ua/handle/document/12036Об'єктом дослідження є алгоритми обробки потоків даних в умовах обчислень близьких до реального часу, Big Data інфраструктура з використанням Apache Spark в хмарному середовищі. Метою роботи є дослідження алгоритмів обробки потоків даних та будови Big Data системи Spark Streaming, порівняння патернів обробки потоку даних з інкрементальними та батч підходами. Методи розробки базуються на мовах програмування Scala, Java та Python. Також використовуються наступні методи розробки: паралельні та розподілені обчислення, об'єктно-орієнтований та функціональний підхід розробки. У результаті роботи були дослідженні переваги та недоліки алгоритмів обробки потоків даних, структура системи Apache Spark з використанням хмарних обчислень в AWS.ukвеликі даніобчислення близькі до реального часухмарни обчисленняhadoopapache sparkspark streamingscalajavaamazon web servicesOther