Чекалкін, П. О.2022-07-262022-07-262022Чекалкін П. О. Методи побудови рекомендаційних систем на основі класифікації об’єктів за їх зображеннями : пояснювальна записка до атестаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 122 Комп’ютерні науки / П. О. Чекалкін ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2022. – 73 с.https://openarchive.nure.ua/handle/document/20791Мета роботи – дослідження та аналіз найкращих практик, моделей та методів та підвищення ефективності надання рекомендацій. Методи дослідження – аналіз технічної літератури з області побудови рекомендаційних систем на основі класифікації об’єктів за їх зображенням. Проведено теоретичний аналіз різних архітектур нейронних мереж, методів побудови рекомендаційних систем на основі класифікації об’єктів за їх зображенням. В результаті проведення досліджень вирішено задачу побудови рекомендаційних систем на основі класифікації об’єктів за їх зображенням за допомогою нейронної мережі. Отримані результати мають змогу використовуватися в різних напрямках, наприклад: персональні рекомендації по фотографії, аналіз та підбір доцільної інформації для користувача.ukкласифікація зображеннямашинне навчаннянейронні мережірекомендаційна системаOther