Павленко, К. О.2023-06-132023-06-132023Павленко К.О. Оцінка показника Херста на основі вейвлетів за допомогою нейронної мережі / К.О. Павленко // Радіоелектроніка та молодь у XXI столітті : тези доповідей 27-го Міжнародного молодіжного форуму, 10–12 травня 2023 р. – Харків : ХНУРЕ, 2023. – Т. 7. – С. 175–176.https://openarchive.nure.ua/handle/document/23382This work is devoted to an approach to estimating the Hurst exponent for fractal time realizations, based on the application of machine learning, namely a regression neural network. The construction of the regression model is based on the estimation of the Hurst index using a discrete wavelet transformation. The input data are the values of the wavelet energies obtained from realizations of the fractal Brownian motion. Comparative analysis showed that when using a neural network, the accuracy of the assessment increased several times.ukпоказник Херставейвлет-перетвореннянейронна мережавейвлет-енергіїThesis