Панков, Д. С.Машура, А. П.2025-04-232025-04-232025Панков Д. С. Застосування інтелектуального аналізу текстів для вирішення задач інформаційної безпеки. Частина 1. Захист від фішингу / Д. С. Панков, А. П. Машура ; науковий керівник к. т. н., доц. Д. Ю. Горелов // Радіоелектроніка та молодь у XXI столітті : матеріали 29-го Міжнар. молодіж. форуму, 16–19 квітня 2025 р. – Харків : ХНУРЕ, 2025. – Т. 3. – С. 453–455.https://openarchive.nure.ua/handle/document/30644An algorithm for building a spam filter to detect phishing attacks is proposed. The accuracy of classification of emails from the "Shuhaib-Ahamed Dataset" was studied in the Orange software environment. The accuracy of detecting texts containing phishing features was 98.5 % when using the fast Text ex tractor and a neural network as a classifier. The proposed algorithm can be used in addition to the spam/phishing filter built into the email client or as an add-on to a DLP system to prevent the spread of phishing messages through the corporate network due to staff negligence or insider activity.ukзахист від фішингуаналіз текстівThesis