Оборін, О. О.2023-01-182023-01-182022Оборін О. О. Методи виявлення аномального трафіку в IoT : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 123 Комп'ютерна інженерія / О. О. Оборін ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2022. – 60 с.https://openarchive.nure.ua/handle/document/21469Метою кваліфікаційної роботи є аналіз методів виявлення аномального трафіку в IoT з урахуванням обмежень на споживчі ресурси. У ході виконання кваліфікаційної роботи проведено аналіз методів виявлення аномального трафіку в IoT. Запропоновано метод детектування аномальної поведінки сенсорних пристроїв, що спирається на глибокі автоенкодери окремо для кожного пристрою, навченого на статистичних функціях, вилучених з незараженого трафіку.ukтрафіканомаліясистема виявлення атаксенсорна мережаМетоди виявлення аномального трафіку в IoTMethods for Detecting Anomalous Traffic in IoTOther