Рєпін, Д. О.2021-07-072021-07-072021Рєпін Д. О. Робастна інкрементна нейро-фаззі мережа в задачах опрацювання потоків даних : пояснювальна записка до атестаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 122 Комп’ютерні науки / Д. О. Рєпін ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2021. – 70 с.https://openarchive.nure.ua/handle/document/16964Метою кваліфікаційної магістерської роботі є розробка архітектури робастної інкрементної нейро-фаззі мережі для вирішення задачі кластеризації в умовах класів, що перетинаються. Методи дослідження базуються на теорії обчислювального інтелекту, а саме на методах теорії штучних нейронних мереж для побудови архітектури робастної самоорганізованої мапи, що складаються з нечіткого шару виводу і дозволяють проводити нечітке кластерування в послідовному режимі. Імітаційне моделювання застосовується для перевірки якості кластерування з використанням синтезованої архітектури робастної інкрементної нейро-фаззі мережі. В кваліфікаційній роботі розглядається задача робастного нечіткого послідовного кластерування потоків даних в умовах класів, що перетинаються.ukінкрементна самоорганізована мапаінтелектуальний аналіз данихкластеруваннянейронна мережанечітка системапослідовне навчанняштучний інтелектOther