Шкарупа, А. О.2025-01-242025-01-242025Шкарупа А. О. Дослідження та реалізація методу класифікації зображень за допомогою нейромережі : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 122 Комп’ютерні науки / А. О. Шкарупа ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2025. – 80 с.https://openarchive.nure.ua/handle/document/29660Об’єктом дослідження є процес класифікації зображень одягу за допомогою нейронних мереж. Метою дослідження є аналіз і оптимізація процесу класифікації зображень одягу з використанням нейронних мереж, розробка і впровадження різних моделей для цієї задачі, а також оцінка їхньої ефективності на власному наборі даних. Було використано п’ять архітектур: MobileNetV2, EfficientNetB0, DenseNet121, NASNetMobile та ResNet50V2. Застосовувалися аугментація даних, регуляризація, налаштування гіперпараметрів та оптимізація через Adam. Моделі оцінювалися за допомогою графіків втрат і точності навчання, матриці плутанини та метрик precision, recall, F1-score, ROC-AUC і Log Loss, із візуалізацією результатів для SavedModel, TFLite і Quantized TFLite. У результаті дослідження розроблено метод класифікації одягу, створено унікальний датасет і мобільний застосунок.ukкомп’ютерний зіркласифікація зображеньнейронні мережіоптимізація моделейквантування моделейметрики точностіOther