Тихонов, В. А.Филь, И. О.2021-04-072021-04-072011Тихонов В. А. Статистическое моделирование составных векторных случайных процессов / В. А. Тихонов, И. О. Филь // Радиотехника : Всеукр. межвед. науч.–техн. сб. – 2011. – Вып. 165. – С. 173–176.https://openarchive.nure.ua/handle/document/15393Для описания сигналов в рамках корреляционной теории применяется гильбертово пространство [1]. Классический подход к построению гильбертовых пространств не позволяет в удобной форме строить модели некоторых классов сложных сигналов и процессов. К таким классам относятся процессы, которые можно разбить на последовательность процессов меньшей длины, обладающих некоторыми общими свойствами. Предложенный в работе метод анализа подобных сигналов позволяет извлекать информацию, которую нельзя получить обычными методами статистического анализа. Для получения и анализа, предложенных классов векторных коррелированных случайных процессов, использовались модели линейного предсказанияruрадиотехникаСтатистическое моделирование составных векторных случайных процессовArticle