Кит, М. О.2023-02-012023-02-012021Кит М. О. Математичні моделі і методи звукової класифікації об’єктів : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 113 Прикладна математика / М. О. Кит ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2021. – 63 с.https://openarchive.nure.ua/handle/document/21659Об’єкт дослідження – набір співів птахів. Мета роботи – реалізація програмного забезпечення для звукової класи- фікації птахів. Методи дослідження – згорткові нейронні мережі. У роботі проведений аналіз стану проблеми звукової класифікації об’єктів за допомогою нейронних мереж. З використанням мови програмування Python та середовища розробки Jupyter Notebook був створений програмний продукт та проведений порівняння двох моделей, а саме Xception та EfficientNet, та отриманий результат тестування, також була виконана робота по аналізу можливих застосувань.ukнейронна мережазгорткова нейронна мережакласифікація зображеньспів птахівOther