Новічонок, М. С.2021-03-242021-03-242020Новічонок М. С. Дослідження моделей згорткових нейронних бібліотеки Keras для класифікації об’єктів на зображенні з використанням методів інтерпретації рішень моделі : пояснювальна записка до атестаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 122 - Комп’ютерні науки / М. С. Новічонок ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2020. – 91 с.http://openarchive.nure.ua/handle/document/15081Робота присвячена вирішенню проблеми класифікації об’єктів на зображенні з використанням моделей Keras Applications та методів інтерпретації отриманих рішень. Розглянуто існуючі класичні та сучасні підходи та методи класифікації об’єктів на зображенні. Проаналізовано модель згорткової нейронної мережі. Досліджено різновиди згорткових нейронних мереж, їх структуру та характерні особливості. Розглянуто методи інтепретації рішень моделей, що використовуються для роботи з зображеннями. Виконано порівняння точності моделей. Проведено експертну оцінку щодо зрозумілості отриманих інтерпретацій результатів. Обрано моделі нейронної мережі з найвищою оцінкою експертів та найбільшою точністью класифікації об’єктів на зображенні.ukкласифікація зображеньмашинне навчаннянейронна мережанавчання з учителемінтерпретаціяdataset imagenetбібліотека kerasmobilenetOther