Шмельова, В. С.2024-07-262024-07-262024Шмельова В. С. Методи аналізу даних для інтелектуальних систем з використанням машинного навчання : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 123 Комп'ютерна інженерія / В. С. Шмельова ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2024. – 70 с.https://openarchive.nure.ua/handle/document/27563Метою кваліфікаційної роботи є дослідження засобів та методів інтелектуального аналізу даних для систем керування базами даних. У ході виконання кваліфікаційної роботи проведено аналіз засобів та методів інтелектуального аналізу даних на основі прецедентів для систем керування базами даних. Проведено дослідження різних технологій, методів і програмних засобів ІАД, що включаються до складу сучасних СКБД. Однією з перспективних можливостей розширення засобів ІАД і аналітичних інструментів СКБД є використання прецедентного підходу. Розроблено модифікацію алгоритму вилучення прецедентів на основі k-NN для ІАД, яка полягає в зміні значення k в залежності від розміру БП. Дана модифікація дозволяє підвищити якість рішення задач ІАД, зокрема, підвищити якість класифікації даних з використанням CBR методу.ukсистема керування базами данихбаза знаньінтелектуальний аналіз данихштучна нейронна мережаData MiningOther