Клєщов, В. М.2023-02-092023-02-092022Клєщов В. М. Метод автоматизованого детектування серцево-судинних захворювань на основі даних пульсометру : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 123 – Комп’ютерна інженерія / В. М. Клєщов ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2022. – 51 с.https://openarchive.nure.ua/handle/document/21783Метою роботи є дослідження методів автоматизованого аналізу показників пульсометра для виявлення аномалій в роботі серцево-судинної системи. В якості основного напрямку дослідження взяті методи машинного навчання та нейронні мережі для аналізу сигналів. Для виконання поставленої задачі було проведено дослідження різних методів прийняття рішень, оцінено їх точність та продуктивність, а також обрано вид для подальшого дослідження та розробки моделі нейронної мережі, що детектує аномальні події роботи серцево-судинної системиukсерцево-судинні захворюванняелектрокардіограмаваріабельність серцевого ритмуштучні нейронні мережіімпульсні нейронні мережімультистабільні нейрониOther