Ковальова, Л. Г.2024-06-232024-06-232024Ковальова Л. Г. Сегментація зображень з використанням згорткових мереж : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на першому (бакалаврському) рівні, спеціальність 122 Комп’ютерні науки / Л. Г. Ковальова ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2024. – 65 с.https://openarchive.nure.ua/handle/document/27156Об’єктом роботи є створений набір даних з зображеннями. Метою роботи є розробка моделі сегментації зображень з використанням глибоких нейронних мереж, яка дозволяє точно визначати контури об’єктів на зображеннях. Для реалізації мети використано згорткову мережу, зокрема архітектуру Mask R-CNN. Проведено аналіз методів сегментації зображень. Робота включає огляд основних методів сегментації зображень та використання згорткових нейронних мереж у сегментації зображень. Налаштовано конфігурацію моделі та навчено модель на власному наборі даних. У результаті роботи здійснена програмна реалізація моделі сегментації зображень, яка здатна визначати контури об’єктів на зображеннях.ukсегментація зображеньглибоке навчаннязгорткова нейрона мережаOther