Єрохін, А. Л.Латиш, А. С.2024-06-052024-06-052022Єрохін А. Л. Методи машинного навчання та data lake для навчальних систем / А. Л. Єрохін, А. С. Латиш // Сучасні напрями розвитку інформаційно-комунікаційних технологій та засобів управління : тез. доп. дванадцатої міжнародної науково-технічної конференції, 27–28 квітня 2022 р. – Т. 2. – Баку–Харків–Жиліна, 2022. – С. 172.https://openarchive.nure.ua/handle/document/26877Метою доповіді є побудова навчальних моделей, які мають найкращу сумісність з тим чи іншим методом машинного навчання та вміють розпізнавати визначені типи шаблонів. В доповіді наводяться результати навчання побудованих навчальних моделей на певних даних. Також наводяться прогнози цих моделей відносно наборів даних, які моделі не бачили. Результати цих досліджень по казують, що використання невідповідної навчальної моделі негативно впливає на прогнози, які модель показує в результаті перевірки невідомих їй даних.ukdata lakeметоди машинного навчанняThesis