Кулик, О. В.2024-02-042024-02-042024Кулик О. В. Дослідження методів класифікації зображень з використанням параметрів класифікаційної вагомості даних : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 122 Комп’ютерні науки / О. В. Кулик ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2024. – 86 с.https://openarchive.nure.ua/handle/document/25492Об’єктом дослідження є структурні методи класифікації зображень. Метою дослідження є удосконалення результативності структурних методів класифікації зображень шляхом впровадження редукції описів даних з використанням параметрів класифікаційної значущості. Використано дескриптори ORB, апарат теорії множин і векторного простору, метричні моделі для визначення релевантності множин багатовимірних векторів, елементи теорії ймовірності та статистичного аналізу. Досліджено математичні моделі для визначення значущості ознак у наборах даних. Розроблено апарат для редукції описів даних еталонних зображень на основі критерію найбільш інформативних дескрипторів. У результаті дослідження програмно реалізовано модель класифікації зображень та оцінено її ефективність.ukкомп’ютерний зіррозпізнавання зображеньструктурні методи класифікаціїдескриптор ORBредукція ознакOther