Панкратов, Є. О.2023-07-202023-07-202023Панкратов Є. О. Модель машинного навчання для виявлення фейкової складової у новинних текстах : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 122 Комп’ютерні науки / Є. О. Панкратов ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2023. – 86 с.https://openarchive.nure.ua/handle/document/23722Мета роботи – виявлення фейкової складової у новинних текстах за допомогою машинного навчання. Методи дослідження – існуючі моделі машинного навчання для обробки текстів, методи аналізу, перевірки та методи навчання моделей. Практична значимість даної кваліфікаційної роботи полягає в розробці моделі, яка може бути впроваджена в системи моніторингу новин та інформаційні портали для автоматичного виявлення фейкових новин у текстах. Така модель може допомогти зменшити поширення фейкових новин, підвищити якість інформації, як у отримують користувачі, та зміцнити довіру до засобів масової інформаціїukаналіз публікаційдезінформаціямодель машинного навчанняновинні текстиперевірка фактівфейкові матеріалиOther