Вракіна, К. П.2024-02-282024-02-282024Вракіна К. П. Метод прогнозування серцево-судинних захворювань на основі методів машинного навчання : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 123 Комп'ютерна інженерія / К. П. Вракіна ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2024. – 91 с.https://openarchive.nure.ua/handle/document/25799Метою кваліфікаційної роботи є дослідження і окресслення методів машинного навчання, які можуть бути ефективно застосовані для прогнозування серцевих захворювань та корекції поведінкових факторів ризику в профілактиці серцево-судинних захворювань (ССЗ). У ході виконання кваліфікаційної роботи було поставлено задачу спрогнозувати ймовірність виникнення проблем із серцем у людей на основі інформації про їхнє здоров’я і точно визначити проблему, завдяки алгоритмам машинного навчання. Результати цього досліждення можуть бути використані медиками для встановлення точного діагнозу серця пацієнтів на основі проаналізованих даних, що передбачить можливість розвитку хвороби серця.ukmachine learningССЗPyTorchкодOther