Антіпін, В. С.2025-03-032025-03-032025Антіпін В. С. Розробка рекомендаційної системи для інтернет-магазину з використанням гібридних підходів : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 122 Комп’ютерні науки / В. С. Антіпін ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2025. – 121 с.https://openarchive.nure.ua/handle/document/29958Мета роботи – розробка гібридної рекомендаційної системи для інтернет-магазину, яка забезпечує високу точність, релевантність і адаптивність рекомендацій для різних типів користувачів та сценаріїв, включаючи «холодний старт». Методи дослідження – теоретичний аналіз існуючих підходів до побудови рекомендаційних систем, моделювання алгоритмів на основі контентного та колаборативного фільтрування, тестування системи на реальних наборах даних, використання метрик Precision, Recall, F1, MAP, MRR, NDCG, RMSE для оцінки ефективності, а також експериментальний аналіз впливу вагових коефіцієнтів на якість рекомендацій.ukелектронна комерціяколаборативне фільтруванняконтентне фільтруванняпошук товаріврекомендаційна систематочність рекомендаційфільтрація товарівOther