Скрит, І. П.2024-07-202024-07-202024Скрит І. П. Розробка та дослідження рекомендаційної системи на основі кластеризації користувачів : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 122 Комп’ютерні науки / І. П. Скрит ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2024. – 58 с.https://openarchive.nure.ua/handle/document/27479Мета досліджень: розробка рекомендаційної системи на основі кластеризації клієнтів магазину з можливостями подальшого вдосконалення та розвитку. Об'єктом досліджень кваліфікаційної роботи є процес рекомендації товарів магазину клієнтам, які розподілені по кластерам за певними характеристиками. Предметом досліджень кваліфікаційної роботи є кластеризація користувачів системи електронної комерції з продажу косметики за наявними ознаками та побудова рекомендацій згідно отриманих результатів кластеризації. У ході дослідження обраної тематики проекту проведено аналіз предметної області, також проаналізовано популярні аналоги системи та визначено вимоги до реалізації. Обрано метод кластеризації на основі якого побудована система рекомендацій магазину, описано кроки побудови та результати роботи отриманої системи. Сфера застосування – вдосконалення системи електронної комерції магазину косметики, збільшення продажів, задоволених клієнтів та розвиток магазину загалом.ukінтернет магазинкластеризація користувачівРозробка та дослідження рекомендаційної системи на основі кластеризації користувачівOther