Чернишов, Д. В.2024-07-202024-07-202024Чернишов Д. В. Розробка методу класифікації за допомогою дерева рішень на базі теорії приблизних множин : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 122 Комп’ютерні науки / Д. В. Чернишов ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2024. – 56 с.https://openarchive.nure.ua/handle/document/27459Об’єктом дослідження є оптимізація моделей дерев рішень в застосуваннях у інтернет технологіях. Предметом дослідження є вдосконалена модель дерев рішень, інтегрована з теорією приблизних множин (ТПМ), для більш ефективного вибору ознак шумами. Метою роботи є синергія інтерпретаційних переваг дерев рішень і ефективності обробки шумів у ТПМ. Головний акцент робиться на вдосконаленні процесу вибору ознак і видобування правил для підвищення точності та надійності класифікації моделі, особливо в шумних середовищах даних. Методи дослідження охоплюють детальне вивчення теоретичних основ дерев рішень і ТПМ, ретельний аналіз їх комбінованого застосування для поліпшеної класифікації та реалізацію цієї інтегрованої моделі на наборі даних. Врезультатідослідженнябуларозробленавдосконаленамодельдерев рішень, включаючи ТПМ для поліпшеного вибору ознак та стійкості до шумів. Ця модель продемонструвала вищу точність в завданнях класифікації і представляє собою значний крок вперед у застосуванні інтелектуальних технік обробки даних в галузі машинного навчання та інтернет технологійukдерева рішеньтеорія грубих множинвибір ознакобробка шумуOther