Гончаренко, Д. О.2024-08-122024-08-122024Гончаренко Д. О. Дослідження моделей темпоральних знань для виявлення шиллінг-атак користувачів в рекомендаційних системах : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 122 Комп’ютерні науки / Д. О. Гончаренко ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2024. – 70 с.https://openarchive.nure.ua/handle/document/27750Об'єкт дослідження - рекомендаційні системи, специфічні моделі темпоральних знань та їх використання в детекції шиллінг-атак. Предмет дослідження - розробка, адаптація або вдосконалення підходів і алгоритмів для розпізнавання шиллінг-атак в структурі даних, які включають у себе часові аспекти, а також оцінка їх ефективності в реальних умовах рекомендаційних систем. Мета роботи - вивчення можливості використання моделей темпоральних знань для ефективного виявлення шиллінг-атак в рекомендаційних системах. Це передбачає розробку або вдосконалення алгоритмів розпізнавання шиллінг-атак на основі аналізу темпоральних даних, а також подальше тестування і оцінка ефективності цих методів в контексті реальних рекомендаційних систем. Методи дослідження: дослідження існуючих праць та документів стосовно шиллінг-атак, вивчення можливості використання моделей темпоральних знань для ефективного виявлення шиллінг-атак в рекомендаційних системах, розробка або вдосконалення алгоритмів розпізнавання шиллінг-атак на основі аналізу темпоральних даних. У результаті цього дослідження буде розробленим інструмент для виявлення шиллінг-атак, який буде ефективно знаходити потенційні атаки, шляхом використання датасетів, маючи необхідну вибірку даних.ukдатасеткористувачтемпоральні знанняшиллінг атакиOther