Москаленко, В. В.2022-02-212022-02-212021Москаленко В. В. Дослідження методу правдоподібної кластеризації даних на основі еволюційного методу божевільних котів : пояснювальна записка до атестаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 122 - Комп’ютерні науки / В. В. Москаленко; М-во освіти та науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2021. – 57 с.https://openarchive.nure.ua/handle/document/19828Об’єктом дослідження є правдоподібна кластеризація даних. Метою дослідження є огляд та аналіз правдоподібних методів нечіткої кластеризації даних, що може швидко знаходити екстемуми (центри) кластерів, незалежно від кількості даних, що надходять. Проведено дослідження методів правдоподібної нечіткої кластеризації. Досліджено методи, засновані на еволюційному методі божевільних котів. У результаті роботи здійснена програмна реалізація кластеризації за допомогою методу божевільних котів.ukнечітка кластеризаціярівень належностітеорія правдоподібностірежим трасуваннярежим пошукукотяча зграяеволюційні методи оптимізаціїOther