Зубенко, Д. Р.2025-03-302025-03-302025Зубенко Д. Р. Архітектура комп’ютерної системи керування мікрокліматом будинка з використанням засобів машинного навчання : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 123 Комп'ютерна інженерія / Д. Р. Зубенко ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2025. – 78 с.https://openarchive.nure.ua/handle/document/30159Метою кваліфікаційної роботи є дослідження ефективності застосування сучасних методів машинного навчання для короткострокового прогнозування часових рядів при побудові комп’ютерної системи керування мікрокліматом у житлових приміщеннях. У ході виконання кваліфікаційної роботи розроблено комп’ютерну систему прогнозування температури на основі засобів машинного навчання, що включає використання моделей ARIMA, SARIMA та LSTM. Проведено детальний аналіз отриманих результатів, порівняння точності моделей за метриками MAE, RMSE та MAPE, а також виявлено переваги та обмеження кожного підходу. Практичним результатом роботи стала інтеграція обраної моделі прогнозування в автоматизовану систему Home Assistant, що дозволило реалізувати адаптивні сценарії керування системами опалення, вентиляції та кондиціонування в реальному часі. Це забезпечує покращення енергоефективності, підвищення комфорту мешканців та створює можливості для подальшого вдосконалення розумних систем управління мікрокліматом.ukмікрокліматтемператураенергоефективністьчасові рядимашинне навчаннянейронні мережіLSTMARIMASARIMAhome assistantрозумний дімсенсорML.NETінтеграція системавтоматизація HVACOther