Гороховатский, В. А.2017-11-272017-11-27201710http://openarchive.nure.ua/handle/document/4123Статья посвящена разработке решения проблемы структурного распознавания изображений в компьютерном зрении на основе описаний в виде множества SURF-признаков. Осуществлена трансформация пространства признаков путем приведения к векторному пространству в целях повышения быстродействия процесса распознавания. В качестве аппарата преобразования применена медианная обработка описаний. Объектом исследования есть метод построения и вычисления релевантности описаний изображений в трансформированном пространстве признаков. Предмет исследования – систематизация и получение новых результативных свойств систем распознавания в пространстве структурных признаков визуальных объектов. Цель работы – изучение возможности и оценивание эффективности применения методов медианной обработки для осуществления структурного распознавания изображений в плане получения компрессионного представления данных в пространстве признаков прикладной базы изображений. За счет анализа и применения медианных характеристик на множестве структурных элементов обеспечивается векторное представление, значительно сокращается объем вычислительных затрат и улучшается быстродействие распознавания. Задачи – исследование особенностей и усовершенствование информационных технологий распознавания в интегрированном пространстве структурных признаков применительно к описаниям в виде множеств дескрипторов характерных точек изображений, а также оценивание результативности распознавания на прикладных образцах. Проведено моделирование и экспериментальные исследования предложенного метода распознавания на тестовом множестве изображений, представленных описаниями с применением признаков SURF. Подтверждена результативность метода в плане быстродействия, получены сравнительные оценки качества распознавания для разнообразия вариантов обработки.ruкомпьютерное зрениеструктурное распознавание изображениймножество характерных признаковдескрипторметод SURFмедианная обработкарелевантность описанийArticle