Маначенко, М. В.2021-12-292021-12-292021Маначенко М. В. Дослідження методів машинного навчання для прогнозування погодних умов : пояснювальна записка до атестаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 121 — Інженерфя програмного забезпечення / М. В. Маначенко ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2021. – 72 с.https://openarchive.nure.ua/handle/document/18864Об’єктом дослідження є температурні показники повітря у різноманітних територіальних місцевостях світу. Предмет дослідження – існуючі методи прогнозування погодних умов, що базуються на використанні технологій нейронних мереж. Методи розробки базуються на мові програмування Python і технологіях Keras та TensorFlow. У роботі проаналізовані такі архітектурні підходи та класи нейромереж: повнозв’язна нейронна мережа прямого поширення, згорткова та рекурентна нейронні мережі. У результаті роботи побудовано та натреновано моделі, які можуть використовуватися для подальшого прогнозування погодних умов, та сконструйовано веб-додаток для отримання прогнозу на заданій території.ukбагатошаровий перцептрон Румельхартазгорткова нейронна мережамашинне навчаннянейронна мережапрогнозування погодирекурентна нейронна мережаpythonOther